2021 ರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT) ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳು

ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT) ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಅದರ ಅಗಾಧ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದಾಗಿ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, 2020 ಕಂಪನಿಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರದ ಅಲೆಯ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಕಂಡಿತು, ಇದರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. 2021 ರಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ IoT ಯಾರು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ.

1. 5G ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ವಿಸ್ತರಣೆ

5G ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ರೋಲ್‌ಔಟ್ ಪ್ರಮುಖ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿ ಮುಂದುವರಿದಿದೆ. ಅದರ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿರುವ ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಸಂಪರ್ಕದಿಂದಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಪರ್ಕ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ.

ಶಕ್ತಿಯುತ 5G ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ - ಉದ್ಯಮದ ಹಾದಿ 4.0

5G ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ತರುತ್ತವೆ:

• ದೊಡ್ಡ ಚಾನಲ್‌ಗಳು (ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು);

• ಕಡಿಮೆ ವಿಳಂಬ (ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ);

• ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನಗಳಿಗಾಗಿ). ಇದು IoT ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಹೊಸ ಆಯಾಮವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.;

• ಅನೇಕ ಇತರ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಓವರ್ಲೋಡ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ಮಾಡಬಹುದು;

• ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ಸುಪ್ತತೆಯು ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಂತಹ ಸ್ವಯಂ ಪೈಲಟ್‌ಗಳ ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಟೇಕ್ ಆಫ್ ಆಗಬಹುದು.

5G ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಆಗಮನದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ನ ನೈಜ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅನಾವರಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

IoT ಮತ್ತು 5G ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಅಂತಹ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ:

• ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆ;

• ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿಗಳು;

• ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ;

• ಕೈಗಾರಿಕೆ;

• ವಿದ್ಯುತ್.

IoT ಮತ್ತು 5G ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ

2. ಬ್ಲಾಕ್ಚೈನ್ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ

IoT ಸಂಕೀರ್ಣ ಭದ್ರತಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಸ್ವಭಾವದಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸಾಧನಗಳ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದಾಳಿಗೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತದೆ.

2020 ರಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ? 26 ಬಿಲಿಯನ್ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ನೀವು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ರಕ್ಷಣೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ದಾಳಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಗಳು:

• ಫಿಶಿಂಗ್ 37%;

• ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನುಗ್ಗುವಿಕೆ 30%;

• ಅಜಾಗರೂಕ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ 12%;

• ಕದ್ದ ಅಥವಾ ಕಳೆದುಹೋದ ಸಾಧನ ಅಥವಾ ದಾಖಲೆಗಳು 10%;

• ಕೆಟ್ಟ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ 4%.

IoT ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದಕ್ಕೆ ದೃಢವಾದ ಪರಿಹಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

IoT ಭದ್ರತಾ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ

IoT ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅವರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಅನೇಕ ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರ ತಂತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದೆ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು.

ಐಟಿಯಲ್ಲಿ ಇಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಇರಲಿಲ್ಲ. "ಫಲಿತಾಂಶ" ವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಯಾವಾಗಲೂ ಅವಕಾಶವಿತ್ತು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ವಿಟ್ಜರ್ಲೆಂಡ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚುನಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವುದು ರೂಢಿಯಾಗಿದೆ. ಮೊದಲಿಗೆ ಅವರು ಅದನ್ನು ಅಪಖ್ಯಾತಿಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಯಾರಾದರೂ ಹಣವನ್ನು ಗಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಅರಿತುಕೊಂಡರು. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮಧ್ಯವರ್ತಿಗಳಿಲ್ಲದೆ ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪೀರ್-ಟು-ಪೀರ್ ಸಂವಹನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಪ್ರಸ್ತುತ IoT ನಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ಮುಂಬರುವ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ, IoT ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಭದ್ರತಾ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ನ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸ್ವಭಾವವು ಭದ್ರತಾ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಡೇಟಾ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಐಒಟಿ ಭದ್ರತಾ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದರಿಂದ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಐಒಟಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವವರು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಮತ್ತು ಪೀರ್-ಟು-ಪೀರ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಐಒಟಿಯಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ.

3. AI (ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ), ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಾಧನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಚ್ಚಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಸವಾಲಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿತ ವಾಹನಗಳು ಅಥವಾ ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು "ಟೆರಾಬೈಟ್‌ಗಳು" ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ಇಲ್ಲದೆ ಮಾಹಿತಿಯು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಆಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮಾತ್ರ ಈ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಲು, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಮೈತ್ರಿಗಳಿಲ್ಲದೆ ಇಂದಿನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು "ಟೆರಾಬೈಟ್‌ಗಳು" ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಸಮ್ಮಿಳನವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಅದು ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜನರು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನಗಳ ಬಿಗಿಯಾದ ಏಕೀಕರಣವು ಭದ್ರತಾ ಬೆದರಿಕೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ಅಪರಾಧ ಎಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳು ಈಗ ಇವೆ. ಇದೆಲ್ಲವೂ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ವಿಧಾನವು ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸದೆಯೇ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶವು ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಾಗಿದೆ.

ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು. ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್‌ಗಳು, ಎಲಿವೇಟರ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಭದ್ರತಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವು ಸೇರಿವೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಐಟಂ ಆಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳ ನೇರ ಏಕೀಕರಣವು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ

4. ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು

IoT ನಲ್ಲಿ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ನ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅಳವಡಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು IoT ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನೈಜ ಆವೃತ್ತಿಗಳಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಒಂದು ಕನ್ನಡಿಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಅದರ ವಾಸ್ತವ ಪ್ರತಿರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಬಹುದು.

ನಂತರ, ವರ್ಚುವಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಇನ್ನೂ ಎರಡು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸೇರಿಸಿದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ವರ್ಚುವಲ್ ಅವಳಿ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶ ಏನೆಂದು ನಮಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗವು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದರರ್ಥವಾಗಿರಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ ಆದರೆ ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ಒಂದು ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕನ್ನಡಿಯಾಗಿದೆ

ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಆಧಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಕಾರಣ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮುಖ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದಾಗಿ:

• ನಿರ್ವಹಣೆ;

• ಅಸ್ಥಿರತೆ;

• ಮಧ್ಯವರ್ತಿಗಳಿಲ್ಲ.

ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳಿಗೆ ಬಹಳ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ವರ್ಚುವಲ್ ಮತ್ತು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ನಡುವೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಡೇಟಾದ ಸುರಕ್ಷಿತ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಸ್ಥಾವರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸಲಕರಣೆಗಳ ವರ್ಚುವಲ್ ನಕಲುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನಾವು ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು.

ಕೈಗಾರಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳಿಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಇಲ್ಲ.

ಕೈಗಾರಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು

5. ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆ

ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಜನರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅನುಕೂಲಕರ IoT ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ. ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಎದುರಿಸೋಣ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಯಂತ್ರ, ರೋಬೋಟ್, ಮೋಟಾರ್ ಅಥವಾ ಬಾಯ್ಲರ್ ಯಾವಾಗ ಒಡೆಯಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಯಾರು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ?

ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸ್ಥಾವರಗಳಲ್ಲಿ, ಹಲವಾರು ಸಂವೇದಕಗಳು ಘಟಕಗಳ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ AI- ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ವೈಫಲ್ಯ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಊಹಿಸಬಹುದು. ತಂತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಸಮಯೋಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.

ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ವೈಫಲ್ಯದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂವೇದಕಗಳು ವಿದ್ಯುತ್, ನೀರು ಮತ್ತು ತಾಪನ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ. ನೀರಿನ ಸೋರಿಕೆ ಅಥವಾ ಶಾರ್ಟ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಪತ್ತೆಯಾದಾಗ, ಮನೆಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೂಲಕ ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಮುಖ್ಯ ಅನುಕೂಲಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತ;

• ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೆಲಸದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು;

• ಗಂಭೀರ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಾನಿಯನ್ನು ತಡೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.

ಮತ್ತು ಈ ಸೇವೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ: ಉತ್ಪಾದನೆ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಗೋದಾಮುಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ನಗರಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.

6. ಪೆರಿಫೆರಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ (ವೇಗದ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರ್ಯಾಯ)

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ನ ಮತ್ತೊಂದು ಸ್ತಂಭವೆಂದರೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಗಮನಾರ್ಹ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೇಟೆನ್ಸಿ, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದಾಗ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ ಇತ್ತೀಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ.

ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ, ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವು ಕೇಂದ್ರ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಹೋಗಬೇಕು ಇದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದು. ಇವುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೂರದ ಅಂತರ ಮತ್ತು ಬಹಳಷ್ಟು ಸುಪ್ತತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಾಧನದಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬೇರೆಡೆಗೆ ಕಳುಹಿಸದೆ ನೇರವಾಗಿ ಆ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ಸಾಧನಗಳ ಹೆಚ್ಚಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯಿಂದಾಗಿ ಇದು ಸಾಧ್ಯ.

ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ 4.0 ನ ವಿಕಾಸಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ

ಪೆರಿಫೆರಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವಿಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ (ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ) ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೇಂದ್ರ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.